IA1 jour
Intelligence Artificielle pour Decideurs
Dirigeants, managers, responsables innovation, chefs de projet souhaitant comprendre l'IA pour prendre des decisions strategiques eclairees
7h de formationdistanciel
Objectifs pedagogiques
- Comprendre les differents types d'IA et leurs capacites reelles
- Identifier les cas d'usage pertinents pour son organisation
- Evaluer le ROI et les risques lies aux projets IA
- Maitriser les enjeux ethiques, juridiques et reglementaires (AI Act)
Programme
- •Histoire et evolution de l'IA : de l'IA symbolique au deep learning
- •Types d'IA : IA faible vs forte, apprentissage supervise, non supervise, par renforcement
- •IA generative : LLM, diffusion models, limites et hallucinations
- •Cas d'usage par secteur : finance, sante, industrie, services
- •Evaluer la maturite IA de son organisation : donnees, competences, infrastructure
- •ROI des projets IA : metrics, couts caches, Quick Wins vs projets strategiques
- •Ethique et biais algorithmiques : fairness, transparence, explicabilite
- •Cadre reglementaire : AI Act europeen, classification des risques, obligations de conformite
- •Gouvernance de l'IA : comite ethique, responsabilite juridique, audit IA
- •Feuille de route strategique : identifier, prioriser et piloter des projets IA
- •Atelier : elaboration d'une roadmap IA pour son organisation
Prerequis
- •Aucun prerequis technique
- •Culture numerique generale
Modalites d'evaluation
QCM de validation des acquis, etude de cas d'evaluation d'un projet IA, restitution d'une roadmap strategique
Feuilles d'emargement, suivi de connexion pour le distanciel, evaluation des acquis en fin de formation.
Accessibilite handicap
Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Referent handicap disponible pour adapter les modalites.